Tracely-ai 将 AI Agent 的生产追踪、质量评估、故障聚类和回归测试连接起来。它可以接收 Agent trace，对对话、运行或单个 span 进行评估，将失败运行冻结为可重放测试，并在 Pull Request 中发现回归时阻止合并。

DeepFlow 是由云杉网络（Yunshan Networks）研发的 全栈可观测性平台，面向云原生、分布式系统以及 AI 应用，提供从底层网络到业务层的统一监控、追踪和性能剖析能力。

开源的LLM可观测性平台。一行代码即可进行监控、评估和实验

Phoenix 是一款开源的 AI 可观测与评估工具，用于追踪 Agent 和大语言模型应用的执行过程，分析检索、工具调用与输出，并通过标注、数据集和实验持续改进应用质量。

Prediction Guard 是面向企业 AI Agent 的自托管控制平面，部署在组织自身的基础设施和安全边界内，用于统一管理 Agent 行为、身份、供应链、可观测性、证据以及令牌和支出等运行控制。

Portkey 面向需要将生成式 AI 应用投入生产的团队，提供统一模型访问、调用观测、安全防护、治理、提示词管理和 MCP 网关等能力，用于集中管理多团队的 AI 工作负载。