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- 名称：Open Data Structures
- 来源：程序员网站清单；目标网站公开页面
- 页面标题：Open Data Structures
Open Data Structures 面向需要学习、复习或实现数据结构的读者，内容覆盖从数组和链表到跳表、哈希表、树、堆、图与 B 树等主题。教材同时提供不同阅读格式和配套源代码，适合将概念、复杂度分析与程序实现结合起来学习。
用途与内容范围
本资料用于学习数据结构的实现方式及其运行时间分析，重点覆盖序列、列表、队列、优先队列、无序字典、有序字典和图。书中包含基于数组和链表的栈、队列、双端队列与列表，也介绍空间高效列表、跳表、哈希表和哈希码。树结构包括二叉搜索树、treap、scapegoat tree 和红黑树；整数查找结构包括二叉 trie、x-fast trie 与 y-fast trie；堆部分包括隐式二叉堆和随机可合并堆；图部分涉及邻接矩阵与邻接表表示，另有 B 树。
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教材强调数据结构的实际可用性与可证明的良好运行时间。
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内容包含严谨分析和程序实现，Java 实现对应 Java Collections Framework 中的接口。
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资料以 Creative Commons Attribution License 发布，页面说明文本和源代码可复制、分发、使用和改编，包括商业使用。
公开功能与版本
公开页面提供伪代码版本、Java 版本和 C++ 版本，并列出 HTML、PDF 与屏幕阅读版等形式。配套内容还包括 Python 源码、Java 源码和 C++ 源码；页面同时提供 LaTeX、Java、C、C++、Python 源码及构建脚本，用于制作自定义版本。
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可按伪代码、Java 或 C++ 版本选择阅读入口。
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可结合源码阅读数据结构实现，并根据需要使用不同语言的资料。
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页面还列出旧版本、反馈入口、相关开放教材和其他语言版本。
适用场景
如果正在系统学习数据结构，可以按列表、字典、树、堆和图等主题逐步阅读，并将复杂度分析与实现对照起来。准备使用 Java 的读者，可重点参考其与 Java Collections Framework 对应的实现；需要比较不同语言表达方式的读者，可结合 C++ 或 Python 源码。
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适合计算机科学课程中的数据结构阅读与复习。
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适合需要查看具体实现、接口关系和运行时间分析的程序员。
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适合希望基于开放许可改编教材或源码的人，但应遵守页面所列许可要求。
上手方式
可先从伪代码或 HTML、PDF 版本建立整体知识结构，再根据目标主题阅读对应实现。学习单个结构时，建议同时查看其操作定义、实现代码和运行时间分析；若需要运行或修改程序，可选择对应语言的源码。
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先按序列、字典、树、堆、图等主题确定学习顺序。
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选择伪代码、Java 或 C++ 版本阅读基础定义与分析。
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对照相应源码，关注接口、核心操作和空间使用方式。
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需要定制内容时，结合公开的 LaTeX、源码和构建脚本进行修改。
限制与常见问题
页面公开的是教材、源码、版本入口和许可信息。页面列出纸质版及其价格信息，但这里不据此推导其他版本的价格、额度或服务条件。
这是什么类型的资料？
它是一本开放内容数据结构教材，覆盖多类数据结构的实现与分析，并附有多种语言源码。
是否提供源码？
页面列出 Java、C++ 和 Python 源码，也提供 LaTeX、C 及构建脚本等相关源文件。
可以修改或商用吗？
页面说明文本和源代码采用 Creative Commons Attribution License，允许复制、分发、使用和改编，包括商业使用；实际使用应遵守该许可的署名等要求。
有哪些阅读版本？
页面列出伪代码版、Java 版和 C++ 版，并提供 HTML、PDF 和屏幕阅读版等形式。
是否包含所有常见数据结构？
资料覆盖范围较广，但页面只明确列出其中的序列、队列、字典、树、整数查找结构、堆、图和 B 树等内容，不能据此推断包含未列出的主题。