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data-peek 面向需要频繁查看和操作数据库的开发者，强调快速启动、键盘操作和统一界面。用户可以在同一工具中切换连接、执行 SQL、查看结果、编辑数据，并使用查询历史、保存查询与数据库分析功能辅助日常工作。
用途与适用场景
data-peek 用于连接数据库、编写和执行 SQL、浏览结果以及直接编辑数据。它适合开发者进行日常数据查看、问题排查、查询调试和数据库维护，也适用于需要在多个数据库之间切换的工作环境。PostgreSQL、MySQL、SQL Server 和 SQLite 使用相同的界面与快捷键；ClickHouse 目前处于测试阶段，主要覆盖查询和浏览。
对于经常重复运行查询的用户，保存查询和自动记录的查询历史可以减少重复输入。需要观察数据变化时，可以固定一个 SELECT 查询并按设定周期重新执行，结果支持单元格级差异显示。
准备与上手
data-peek 提供 macOS、Windows 10/11 和 Linux 版本，其中 Linux 包括 deb、rpm 和 AppImage 形式。启动后可以选择数据库连接并开始查询，应用支持通过命令面板切换连接、打开标签页或保存的查询。常用操作也可以使用快捷键完成，例如运行查询、格式化 SQL 和导出结果。
连接数据库时，除了直接连接，还可以通过 SSH 隧道经由跳板机访问，并使用密码或密钥认证。凭据保存在操作系统的密钥链中。查询结果可以导出为 CSV、JSON、Markdown，也可以复制为 SQL INSERT 语句。
查询编辑与数据操作
编辑器基于 Monaco，提供与数据库结构相关的自动补全，并支持格式化 SQL。用户可以点击结果单元格修改值，先预览将执行的 SQL，再提交或撤销更改。应用会自动保存每条已执行的语句，用户可以搜索、筛选并重新运行历史查询。
数据功能包括交互式实体关系图、CSV 导入、数据生成和敏感列遮罩。CSV 导入支持自动列映射、类型推断、批量插入和冲突处理；数据生成使用 Faker.js，可根据外键关系生成最多 10000 行假数据，并在插入前预览。
性能分析与数据库监控
data-peek 提供查询遥测信息，可查看总耗时、计划耗时和执行耗时，并支持瀑布图以及 P90、P95、P99 基准模式。查询计划会以树状结构呈现 EXPLAIN ANALYZE 结果；缺失索引提示可帮助发现 N+1 模式和顺序扫描，并提供可复制的索引建议。
健康监视器可以查看活动查询、缓存命中率、锁和表大小，并终止卡住的查询。列统计可展示最小值、最大值、平均值、空值率、直方图和常见值。ClickHouse 连接也支持列统计和活动查询管理；其中 ClickHouse 的 distinct 值来自 uniq，因此该数量为近似值。
智能辅助、隐私与限制
智能辅助支持将自然语言转换为结合数据库结构的 SQL，也可以根据查询结果生成柱状图、折线图、饼图或面积图。使用时需要提供自己的 OpenAI、Anthropic、Google 或 Groq 密钥，也可以连接本地 Ollama 模型。通过 MCP server 执行的只读查询可以直接运行，写入操作需要在应用内批准。
查询直接从本机发送到数据库，应用声称不提供遥测、使用跟踪或远程日志；密钥和数据库凭据保存在本机操作系统密钥链中。ClickHouse 支持仍处于 beta 阶段，官网明确说明其覆盖查询和浏览，其他数据库才涵盖完整的内联编辑与表设计能力。
常见问题：
data-peek 支持哪些数据库？
支持 PostgreSQL、MySQL、Microsoft SQL Server、SQLite 和 ClickHouse，其中 ClickHouse 为 beta。
智能辅助是否必须使用云端服务？
不必须。可以使用 OpenAI、Anthropic、Google 或 Groq 的自有密钥，也可以使用本地 Ollama 模型。