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Omnigent 面向需要同时使用多个 AI 代理、控制代理行为并共享工作过程的开发者和团队。它把不同代理包装进统一会话中，便于切换运行方式、集中管理访问权限与成本，并让多人围绕同一实时会话查看、评论和操作。
用途与定位
Omnigent 是一个用于构建和运行 AI 代理的元框架，也可理解为位于代理工具之上的统一协调层。它可以连接 Claude Code、Codex、Pi 和自行编写的代理，让用户在不重写代码的情况下组合多个模型、运行框架与技术方案。其核心价值集中在组合、控制和协作三个方面：统一代理会话，集中执行策略，并共享完整的工作历史。
除使用已有代理外，Omnigent 还提供内置的 Polly 与 Debby 代理，前者用于编码编排，后者用于模型辩论；用户也可以使用 YAML 构建自己的代理。
适用场景
当一个任务需要不同代理分别承担编码、分析或协作职责时，可以通过 Omnigent 组合多个代理，并按需要切换 Claude Code、Codex、Pi 或自定义代理。对于希望统一管理代理操作的个人开发者和团队，它能够在元框架层面记录代理行为，并执行成本预算、访问控制、模型路由和基于风险的升级策略。
团队协作时，可通过 URL 分享实时代理会话。参与者能够查看完整历史、发表评论，并在同一会话中共同引导代理。需要限制文件系统、网络或凭据访问的任务，则可将代理放入本地操作系统沙箱或远程云沙箱中运行。
准备与上手
Omnigent提供安装器，并列出 uv、pip 和 Homebrew 等安装方式。开始使用前，需要根据所选代理准备相应的运行环境；如果使用自定义代理，还需要准备其代理定义。官网同时提供 Get Started、文档和 API 入口，便于继续了解运行与集成方式。
从架构上看，运行器会把任意代理包装成统一会话。该会话可以运行在本地操作系统沙箱或远程云沙箱中；服务器负责增加策略和共享历史，并把会话暴露到终端、网页、原生应用、移动端与 REST API。
主要功能
Omnigent支持组合多个模型、代理运行框架和技术方案，并通过少量配置切换 Claude Code、Codex、Pi 与自定义代理。内置代理包括用于编码编排的 Polly 和用于模型辩论的 Debby，也支持用 YAML 创建代理。
策略系统是有状态且以数据为中心的控制层，可以跟踪代理动作，执行成本预算、访问控制、模型路由和基于风险的升级。与仅依赖提示词约束不同，这些护栏位于元框架层。
安全沙箱支持本地操作系统环境和远程云环境。在 Linux 与 macOS 上，可限制文件系统及网络访问，并通过凭据代理机制使用凭据而不直接将凭据暴露给代理。实时会话支持通过 URL 共享，保留完整历史，方便团队审阅、评论和共同引导。
可确认的限制
Omnigent的能力依赖所接入的代理、模型及运行环境，统一协调层并不等同于替代这些代理本身。不同沙箱、宿主和客户端的可用能力可能存在差异。公开信息明确提到，Linux 与 macOS 支持文件系统和网络访问限制；其他操作系统是否具备相同限制，不能据此确定。
部分高级使用方式需要额外配置。例如，自定义代理可以使用 YAML 构建，但代理本身的运行条件仍取决于其所连接的工具和环境。移动端、网页、终端、原生应用及 REST API 都是会话接入方式，具体可用范围仍与部署和代理配置有关。
Omnigent能否同时使用多个代理？
可以。它支持组合多个模型、运行框架和技术方案，并在 Claude Code、Codex、Pi 与自定义代理之间切换。
代理会话能否与团队成员共享？
可以。实时代理会话可通过 URL 分享，成员能够查看完整历史、评论并共同引导会话。
Omnigent是否支持限制代理访问文件和网络？
支持。在本地操作系统沙箱或远程云沙箱中运行代理时，Linux 与 macOS 可限制文件系统和网络访问。