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- 分类：AI 搜索
- 名称：Meilisearch: Unified Search & AI Retrieval Platform
- 来源：www.meilisearch.com
Meilisearch 面向需要在网站、应用或多数据源中提供快速信息检索的团队，将传统全文搜索与 AI 检索能力放在同一平台中。它既可用于公开内容，也可处理私有数据，适合从站内搜索到 RAG 等不同任务。
统一搜索能力
平台提供全文搜索、语义搜索和混合搜索。全文搜索适合按词匹配内容，语义搜索用于理解查询中的上下文，混合搜索则结合两者，以兼顾关键词检索效率和语义相关性。对于需要同时处理文本与 AI 检索的应用，统一这些能力有助于减少搜索链路的分散。
覆盖多种检索场景
除了文本检索，Meilisearch 还支持借助 AI 嵌入搜索图片、视频和音频，并提供向量存储，用于相似度查询或 RAG 应用。电商、媒体、企业应用和一般网站都可以围绕自身数据组织检索体验；当信息分布在多个数据源时，可使用联邦搜索同时查询这些来源。
构建结果浏览界面
搜索结果不只是返回匹配内容，还可以结合筛选、分面和排序，组织复杂的结果浏览流程。地理搜索适合需要按位置筛选或排序的场景，例如让结果与用户所在区域或目标地点相关。搜索分析则可用于了解用户的检索行为，并据此调整数据组织和搜索体验。
部署与接入思路
平台提供托管云服务，也支持自行部署开源搜索引擎。开始使用时，可以先将业务数据导入索引，再根据查询类型选择全文、语义或混合检索；如果需要相似度检索或 RAG，可进一步使用向量存储。官方提供多种语言 SDK 以及 JavaScript、React、Vue、Angular 等集成方式，具体接入方案应结合应用技术栈选择。
适合解决的问题
如果网站或应用需要输入即搜索、较强的全文相关性、结构化筛选，或需要把文本搜索与 AI 检索结合，Meilisearch 可以作为统一的信息检索层。面对图片、视频、音频等多媒体数据，或需要跨来源查找内容的系统，也可以根据数据结构和查询目标组合相应能力。
Meilisearch 可以用于 RAG 吗？
可以。平台提供向量存储，可用于向量检索和 RAG 应用。
它是否支持地理位置相关搜索？
支持地理搜索，结果可以按照位置进行筛选或排序。
能否同时搜索多个数据源？
可以使用联邦搜索同时查询多个数据源。