原站网页截图，页面可能随时间更新。
- 名称：Lod - Cloud
- 来源：程序员网站清单；目标网站公开页面
- 页面标题：The Linked Open Data Cloud
Lod - Cloud 面向需要了解开放关联数据生态的用户，以云图展示不同领域的数据集及它们之间的 RDF 连接。你可以按主题浏览数据分布，查看图表历史版本，并进一步获取图像、图结构数据或生成代码；数据发布者也可根据公开条件申请将数据集加入图中。
网站用途
该网站的核心是 Linked Open Data Cloud 图表。图中收录按照 Linked Data 方式发布的数据集，帮助读者从整体上观察开放数据之间的关联，而不是只查找某一个独立数据源。页面还提供按领域划分的子云，包括跨领域、地理、政府、生命科学、语言、媒体、出版物、社交网络和用户生成内容等方向。
对于研究人员、数据工程师和开放数据项目参与者而言，云图可作为数据源发现和领域梳理的入口；它更适合建立数据生态的整体认识，具体数据内容仍需进一步访问相应数据集。
公开功能
页面提供图表浏览、领域子云切换以及图表历史记录。历史记录中可查看不同日期的图像文件，并在部分版本中获取 PNG、SVG 或 JSON 等格式；网站同时提供原始数据和生成图表所用代码的入口。
图表允许在 Creative Commons Attribution 许可下复用。直接使用未修改的图像时，图内已有署名声明即可满足署名要求；如果裁剪或修改导致署名声明被移除，应在图像中说明其源自 lod-cloud.net。
适用场景
如果你正在寻找某个开放数据领域的已有数据集，按主题浏览子云可以帮助你先定位相关区域，再观察候选数据集与其他数据源的连接。做知识图谱、RDF 或 Linked Data 研究时，云图也适合用于了解数据集之间的关联范围和生态变化。
教学、报告或项目说明中需要展示开放数据生态时，可以引用或复用图表，并根据许可要求保留署名。若需要进行程序化分析，可进一步查看可用的原始数据或 JSON 图表数据。
上手方式
首次使用时，可先从 Diagram 进入总览，再按领域选择对应子云，结合数据集节点和连接关系确定感兴趣的方向。需要比较生态变化时，可打开历史记录，按日期查看不同版本的图像或数据文件。
如果目标是二次处理，应优先获取原始数据或 JSON 文件；如果只是用于展示，可根据需要选择图像格式，并保留或补充相应署名。想提交自己的数据集时，可通过提交入口填写信息，但提交流程仍处于开发中。
收录条件与限制
申请加入图表的数据必须遵循 Linked Data 原则：使用可解析的 HTTP 或 HTTPS URI，并能解析为 RDF 数据，支持的格式包括 RDFa、RDF/XML、Turtle 和 N-Triples。数据集至少需要包含 1000 个 triples，并通过 RDF 链接连接到图中已有的数据集；公开条件要求至少有 50 条此类链接。
整个数据集还必须能够通过 RDF 爬取、RDF dump 或 SPARQL endpoint 访问。满足这些条件并不代表会立即出现在图中，因为网站明确说明数据集提交流程仍在开发中，相关问题需要联系维护方处理。
普通的 FOAF 文件可以提交吗？
仅当它满足至少 1000 个 triples、与已有数据集至少建立 50 条 RDF 链接，并能完整访问等条件时才可能符合要求；页面举例说明，通常规模较小的 FOAF 文件很可能不符合。
提交数据集必须提供 SPARQL endpoint 吗？
不一定。整个数据集也可以通过 RDF 爬取或 RDF dump 访问，三种方式满足其一即可。
修改图表后如何署名？
如果修改导致图内原有署名声明被裁掉，应在图像中注明该图源自 lod-cloud.net。