原站网页截图，页面可能随时间更新。
- 分类：AI 办公
- 名称：Pieces — The AI memory layer for modern work
- 来源：pieces.app
Pieces面向需要频繁切换应用、持续处理信息的个人和团队。它把分散在邮件、浏览器、聊天、会议、文档、设计工具和开发环境中的工作痕迹按时间组织起来，让用户能够围绕时间、主题、人物或工具回看经历，并据此继续理解、执行或创作下一步工作。
把工作过程整理成可检索记忆
Pieces在电脑后台运行，将工作内容形成持续更新的时间线。时间线可用于回看研究、聊天、邮件、笔记和会议等经历，也支持按时间、主题、人物或使用的工具查找信息。对于需要从多个窗口和应用中恢复上下文的任务，这种组织方式可以减少重新翻找和拼接线索的过程。
覆盖研究、沟通与开发场景
它可以整理浏览器中的研究路径、标签页和来源，也能关联邮件往来、团队讨论、会议内容、文档修订、项目规划和设计评审。对于开发工作，相关上下文可来自代码编辑、终端操作、调试过程、命令和代理活动。使用时可以从一个具体问题出发，例如寻找某次讨论中的决定、回顾某项研究的来源，或恢复中断的项目进度。
从已有上下文生成工作产物
Pieces支持基于真实工作上下文生成站会更新、晨间简报、会议准备材料和日程回顾。更适合将它视为整理和提取工具：先限定时间范围、来源或主题，再让系统围绕目标汇总已有内容。这样可以把零散记录转化为准备会议、同步进展或继续研究所需的材料，但输出仍应结合实际任务进行检查和调整。
与AI助手衔接上下文
Pieces MCP Server可将历史工作上下文带入Claude、Cursor、Codex、Antigravity以及其他支持MCP的助手。适合在AI工具中继续处理已经发生过的研究、代码或沟通，而不必每次重新说明背景。是否能使用这一衔接方式，取决于所使用的助手是否支持MCP以及相应配置。
记录范围与隐私控制
记忆默认保存在本机。用户可以随时暂停Pieces，或关闭特定应用和网站的记录；也可以按时间、应用、网站或记录方式删除内容，包括视觉、剪贴板和音频记录。复制粘贴内容采用选择加入方式记录，会议和对话则属于可记录的工作来源。团队场景还可使用自带API密钥、组织级记录策略和合规控制。
Pieces记录哪些类型的工作内容？
可涉及当前使用的应用、复制粘贴内容，以及会议和对话；来源包括邮件、浏览器、聊天、会议、文档、设计工具、AI助手和开发工具等。
可以删除已经形成的记忆吗？
可以按特定时间、应用、网站或记录方式删除内容，也可以暂停Pieces或关闭指定应用和网站的记录。