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- 分类：AI 办公
- 名称：BrainSoup: build an AI team that works for you
- 来源：www.nurgo-software.com
BrainSoup 的核心思路不是让一个通用助手包办所有工作，而是创建多个面向具体任务的 AI 代理，再让它们在目标明确的聊天空间中协作。用户可以用自然语言布置任务，也可以通过文档、脚本和工具扩展代理的知识与行动能力。
创建分工明确的 AI 代理
用户可以为不同需求定制代理，使其承担日常事务或较复杂的工作。代理能够记住用户以及过往对话中的关键信息，并在后续交流中引用相关内容。借助这种持续的上下文，代理更适合处理需要连续沟通、重复执行或保持特定工作方式的任务。
让多个代理协作处理项目
BrainSoup 支持将具有不同技能和数据访问权限的代理组成 AI 团队，在围绕目标组织的聊天空间中共同完成工作。这样的安排适合把复杂项目拆分为资料处理、分析、执行等不同环节，也便于限制每个代理能够接触的信息和承担的职责。代理与用户还可以通过受沙盒保护的文件系统交互，降低协作过程中的文件操作风险。
结合文档、脚本与外部数据
用户可以通过文档为代理划定知识范围，也可以让对话过程逐步扩展其知识库。BrainSoup 还允许代理通过简单的文本文件和脚本连接软件环境，感知实时变化的数据、响应用户定义的事件并调用工具。对于需要接入既有流程、处理业务资料或构建自动化任务的场景，这种方式提供了较灵活的配置空间。
从对话走向实际操作
代理不仅能够回答问题，还可以使用内置工具执行计算、浏览网页、发送邮件、调用 API、生成或编辑图像和视频、运行脚本等操作，并可通过插件或自定义工具连接电脑上的程序、命令和脚本。平台同时支持处理图像和音频文件，适合需要文字、视觉与声音信息共同参与的任务。
隐私方式与上手辅助
BrainSoup 使用本地数据库，并支持通过 Ollama 使用本地语言模型，使数据可以保留在设备内。调用第三方 AI 服务时，请求会进行匿名化并与用户身份解除关联，且不会用于训练 AI 模型。平台以原生 Windows 应用运行，提供消息式交互和搜索功能；内置的 Doc-E 可帮助用户了解功能、配置自动化和编写扩展脚本。若任务包含敏感资料，建议优先结合本地数据库或本地模型评估数据处理方式。
BrainSoup 能否连接用户自己的程序？
可以。代理能够通过文本文件和脚本感知动态数据、响应自定义事件，也可以使用自定义工具与电脑上的程序、命令或脚本交互。
BrainSoup 是否只能处理文字？
不是。代理支持理解和处理图像及音频文件，并可与其他模型协作完成多模态处理。