NeuralTrust：企业 AI 应用与智能体安全平台

NeuralTrust 面向企业 AI 应用和智能体，提供集中式网关、安全策略、运行时监控与访问控制，覆盖自研应用、第三方工具、模型、MCP 和 API，帮助降低攻击、数据泄露及不当工具调用风险。

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NeuralTrust 是一套面向企业 AI 应用和智能体的安全平台。它将模型、数据、身份、工具和服务之间的交互纳入统一控制，通过网关和运行时防护监测提示词、响应及工具调用，并支持对智能体的访问权限、行为和执行流程进行管理。

面向智能体的集中式安全控制

企业智能体通常会连接模型、数据源、API 和外部工具，并可能跨团队或平台运行。NeuralTrust 提供专门的安全层，用于观察已部署的智能体、关联工具和执行工作流，建立组织内 AI 使用情况的实时视图。平台覆盖从推理、规划到行动执行的行为控制，适合需要统一治理多个 AI 工作负载的企业场景。

它的安全能力不局限于单个应用中的检查规则，而是通过集中式网关把策略应用到不同应用和模型。提示词与内容过滤、数据防泄漏以及工具使用权限，都可以纳入统一策略管理。

NeuralTrust 可用于自研聊天机器人、智能体、检索增强生成应用和 API，也可覆盖第三方工具及智能体。平台介绍的接入范围包括自建系统、智能体平台、第三方 SaaS 和终端入口，因此企业可以在不同部署位置观察和管理 AI 请求与响应。

其控制方式面向模型、MCP、API 和工具调用等连接关系，重点是让身份感知的访问控制和实时防护贯穿每次提示、回复及执行动作。对于已经存在于核心代码之外的智能体，也可通过集中策略维持安全管理。

平台支持在自有虚拟私有云或数据中心部署，也提供私有云或 VPC 托管选项。其架构将控制平面与数据平面分离：数据平面可以运行在企业 VPC 或本地环境中，在本地执行策略；控制平面可以运行在 NeuralTrust 云端或企业自有环境中，并且不处理客户内容。

平台还提供加密流量和完整审计日志，并声明不会使用客户数据训练模型。对于受监管或对数据驻留有要求的组织，部署位置和控制平面、数据平面的划分可作为评估接入方案的重要条件。

NeuralTrust 适合用于企业 AI 上线前的安全评估、智能体运行时监控、跨应用策略执行、敏感数据防护和工具调用权限管理。安全团队可以借助应用与模型清单了解 AI 资产，观察执行流程，并针对攻击、异常活动或不符合策略的交互采取响应措施。

如果企业同时使用自研应用、第三方 SaaS 和多种模型，集中式网关有助于减少分散配置带来的治理差异。对于金融等监管要求较高的场景，也可将聊天机器人或其他生成式 AI 应用纳入压力测试和上线前的安全验证流程。

支持。平台可以部署在企业自有 VPC 或数据中心，也提供私有云或 VPC 托管方式。

可用于自研聊天机器人、智能体、检索增强生成应用和 API，也可覆盖 Microsoft Copilot、ChatGPT、Gemini 等第三方工具或智能体。

普通护栏通常是单个工作负载中的应用内检查；基础设施级安全通过集中式网关，将统一策略、可见性和合规管理应用到多个应用与模型。