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- 分类：AI 办公
- 名称：Slashspace: Branching AI Canvas for ChatGPT, Claude & Gemini
- 来源：www.slashspace.ai
Slashspace 将 AI 对话从单线滚动窗口扩展为可组织、可回溯的空间。用户可以围绕一个问题展开多条思路，把资料接入对话，在不同模型之间比较结果，并保留从问题到结论的推理过程。
把对话变成可追踪的思考空间
在普通聊天中，新的问题往往会把原来的讨论推到很后面。Slashspace 允许用户从任意回答或其中一行内容继续分支，在不打断主线的情况下追查旁支、回到原始问题，或同时推进多个方向。无限画布适合承载彼此关联但不适合塞进同一条对话的想法，让研究、比较和反复推演更容易保持上下文。
把资料与问题放在同一画布
PDF、YouTube 视频、网页和笔记都可以作为对话上下文接入。接入资料后，用户可以围绕完整来源提问，也可以使用文字或语音输入继续讨论。这样的工作方式适合先整理材料，再针对材料中的概念、论据和联系展开多轮追问；如果任务需要同时参考不同来源，也可以把它们放在同一空间中交叉使用。
多模型并行与任务编排
Slashspace 支持在同一画布中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 和本地模型，并可将同一个问题交给不同模型并排回答，再按需要切换某个对话所使用的模型。Orchestrator 模式可以根据目标规划工作、创建和连接节点，把不同部分交给子代理处理，再汇总结果。若希望比较不同模型的分析路径，或把复杂任务拆成多个相互关联的环节，这种组织方式会更合适。
连接已有订阅、密钥与工作工具
用户可以使用自己的模型订阅，也可以添加 OpenAI、Anthropic、Gemini、Grok、OpenRouter、Perplexity、DeepSeek、Groq、Qolaba、Fal 等服务的 API 密钥，或接入兼容 OpenAI 的接口。Claude Code、Codex 和 Cursor 也可使用各自的订阅运行。通过 Composio 和 MCP，Slashspace 还能连接 Notion、GitHub、Gmail 及更多工具，并将这些能力用于代理对话和编码代理。
适合哪些工作
研究人员和学术用户可以将论文、视频、笔记与不同讨论分开铺开，逐步建立研究脉络。学生可以从一个问题开始，在遇到难点时继续分支，并把课程 PDF 和视频纳入学习过程。需要跨领域连接的知识创作者，可以并置不同主题的材料，再询问它们之间可能存在的联系。企业经营者则可以让多个模型基于同一组市场、竞争对手或决策资料分别分析，以便比较判断依据。